计算机入门
计算机技能培训
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在人工智能技术与社会各领域深度融合的背景下，计算思维与编程技能已成为文科研究与职业发展的关键能力。本培训旨在帮助非计算机专业的同学理解计算机科学的核心逻辑，掌握现代编程工具，并能将其应用于各自的学科领域，从而在人工智能时代获得独特的交叉学科优势。
我们相信，代码是赋能思想的工具。本课程将引导你从零开始，构建坚实的计算机知识体系。
课程目标与内容
本培训课程体系完整，分为三大模块，由浅入深，旨在帮助学员建立全面的知识结构。
课程模块概览
| 模块 | 内容 | 预计学习时长 |
|---|---|---|
| 模块一：计算机科学基础 | 构建扎实的理论与编程基础，清晰阐释计算机科学的基本范式 | 5小时 |
| 模块二：核心编程应用实践 | 将编程技能应用于解决实际问题，培养数据获取、处理与分析能力 | 8小时 |
| 模块三：计算机与经济金融前沿 | 探索计算机技术在经济金融领域的前沿应用，了解行业发展趋势 | 6小时 |
详细课程内容
模块一：计算机科学基础
| 课程 | 内容 | 预计学习时长 |
|---|---|---|
| 计算机科学与程序设计语言导论 | 讲解计算机系统的基本工作原理，分析不同编程语言（如 Python 与 C++）的设计哲学及核心应用领域 | 1小时 |
| Python 语言入门 | 系统讲授 Python 的核心语法，包括变量、数据结构、流程控制、函数，并介绍面向对象编程（OOP）的基本思想 | 2小时 |
| Python 实用进阶 | 重点培养在命令行环境下进行程序开发与调试的能力，讲解参数处理及使用 pdb 进行代码调试的方法 |
2小时 |
模块二：核心编程应用实践
| 课程 | 内容 | 预计学习时长 |
|---|---|---|
| 版本控制与项目协作 | 讲授 Git 与 GitHub 的使用，使其掌握现代软件开发中的标准化项目管理与协作流程 | 2小时 |
| 网络数据采集 | 学习 Python 爬虫 的原理与实践，掌握从静态及动态网站自动获取公开数据的技术 | 2小时 |
| 数据分析与可视化 | 介绍如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 等库进行数据可视化，将数据以直观的图形方式呈现 | 2小时 |
| 科学计算 | 讲授如何运用 NumPy 和 SciPy 等库进行高效的科学计算，为学术研究中的数据处理提供支持 | 2小时 |
模块三：计算机与经济金融前沿
| 课程 | 内容 | 预计学习时长 |
|---|---|---|
| 量化金融分享 | 探讨计算机技术在量化交易、金融建模和风险管理中的应用，了解量化分析师工作内容 | 2小时 |
| OM/OR分享 | 介绍运筹学与运营管理中的计算机应用，包括优化算法、模拟仿真及决策支持系统 | 2小时 |
| 大模型分享 | 讲解大型语言模型在金融分析、市场预测和智能投顾领域的创新应用及未来发展趋势 | 2小时 |
Tip
本课程不要求任何计算机科学的先修知识。
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